Yiannis Ampatzidis en sy navorsingspan het hul kollektiewe gedagtes gekombineer om die kunsmatige intelligensie-tegnologie te vind om boere die beste te help om geld te spaar en hul gewasse beter te versorg.
Uit daardie proses het hulle 'n stelsel, bekend as Agroview, uitgevind.
Die stelsel gebruik beelde van hommeltuie en satelliete en van die grond af – saam met kunsmatige intelligensie – om plantstres te assesseer, plante te tel en te kategoriseer op grond van hul hoogte en blaredak-area en plantvoedingsinhoud te skat. Agroview kan data-insameling en -ontledingstyd en -koste met tot 90% verminder in vergelyking met die handmatige data-insameling, het Ampatzidis gesê.
"Florida en Amerikaanse produsente kan hierdie nuwe tegnologie gebruik om plante te tel en opbrengs te voorspel, om gestresde plantsones vroeër op te spoor en om kaarte vir presisie en veranderlike-tempo kunsmistoedienings te ontwikkel," sê Ampatzidis, 'n UF/IFAS assistent professor in landbou en biologie ingenieurswese. “Die kaarte kan kunsmis optimaal toedien, toedieningskoste verminder en omgewingsimpak verminder.”
Agroview het die oog van UF Innovate gevang | Tegniese lisensiëring, wat onlangs die tegnologie as 'n UF-uitvinding van die jaar erken het.
"Ek is uiters geëerd om hierdie toekenning te ontvang," sê Ampatzidis, 'n jong wetenskaplike wat pas sy vierde jaar by UF/IFAS betree het. "Ons glo werklik dat hierdie KI-gebaseerde tegnologie Florida en Amerikaanse produsente kan help om gewasproduktiwiteit en bestuur te verbeter."
Hy het sy navorsingspan by die Suidwes-Florida Navorsing- en Onderwyssentrum (SWFREC) in Immokalee bedank vir die hulp om Agroview te ontwerp. Hy het ook sy kollegas van die sentrum en sy akademiese departement by die Gainesville-kampus bedank vir hul insette.
“Ek wil UF Innovate | Tech Licensing en veral dr. John Byatt en dr. Jackson Streeter vir hul groot hulp om hierdie uitvinding te kommersialiseer,” het Ampatzidis gesê.
'n Afwentelmaatskappy genaamd "Agriculture Intelligence Inc.," is geskep, wat Agroview se dienste aan produsente verskaf.
Sy base is ook beïndruk met die werk van Ampatzidis en sy span.
“Die Agroview-produk wat deur Dr. Ampatzidis se program ontwikkel is, verskaf die sleutel om UAV-beelde aan produsentebesluite te verbind. Hierdie produk oorbrug 'n gaping wat bestaan het tussen navorsing en alledaagse gebruik op die grond,” het Kati Migliaccio, voorsitter van die UF/IFAS landbou- en biologiese ingenieursafdeling, gesê. "Dr. Ampatzidis gebruik KI in sy programme om prosesse wat tradisioneel op meer hulpbronkoste-maniere voltooi is, te outomatiseer. Hierdie pogings sal groter doeltreffendheid en optimalisering van die landbouproduksieproses moontlik maak, wat nodig is om in toekomstige globale voedselbehoeftes te voorsien.”
Ampatzidis se sentrumdirekteur, Kelly Morgan, het gesê SWFREC het 'n lang geskiedenis van die ondersteuning van groente- en sitrusproduksie.
"Ons het tipies gewerk aan standaard insette soos kunsmis, water en plaagdoders," het Morgan gesê. “Agroview is ’n voorbeeld van die nuwe klem op presisielandbou deur die navorsingsentrum. Hierdie program sal produsente in Florida baie doeltreffender maak en tot baie minder omgewingsimpak lei. Hierdie produk van SWFREC behoort laer insette van kunsmis, water en plaagdoders tot gevolg te hê.”