Aarbeikwekers het nou 'n gratis slimfoontoepassingsinstrument om spuitbedekking te voorspel om plae soos tweevlek-spinnekopmyte, lygus-besies en blaarrollers te bestry, danksy 'n drie jaar lange samewerkingsprojek waarby UC Davis landbou-entomoloog betrokke is. Christian Nansen en verskeie UC Davis rekenaarwetenskap hoofvakke.
"Dit is bekend dat baie veranderlikes die werklike spuitbedekking in gewaslande beïnvloed," het Nansen, 'n medeprofessor in die UC Davis Departement Entomologie en Nematologie gesê. “Dit sluit in trekkerspoed, spuitpunte, spuitvolume, balkhoogte, bymiddels en weerstoestande. Maar watter is die belangrikstes? En is daar moontlike interaksies tussen sommige van hierdie veranderlikes?”
deur Slim spuit, 'n toepassing wat ontwerp is vir beide iOS- en Android-fone, produsente kan gehaltebeheer van plaagdoderspuittoedienings in hul aarbeilande optimaliseer en uitvoer, het Nansen gesê.
Rekenaarwetenskaphoof Krishna Chennapragada, nou 'n alumnus, het die programmering en aanvanklike ontwerp van stapel gestuur, wat sowat 500 uur voor sy gradeplegtigheid getel het. Vandag se span, benewens Nansen, bestaan uit rekrute Gabriel Del Villar, 'n 2019 rekenaarwetenskap-gegradueerde, en Alexander Recalde, 'n senior hoofvak in rekenaarwetenskap. Saam het hulle byna 400 uur aan die projek bymekaargemaak.
"Die projek is werklik multidissiplinêr," het Nansen gesê en bygevoeg: "Een van die wonderlike dinge van UC Davis is dat die hindernisse tussen kolleges baie, baie vlak is."
Die rekenaarwetenskaplikes "het geen ondervinding in landbou nie, maar hulle stel regtig belang in die projek en hoe hulle tot volhoubare voedselproduksie kan bydra," het Nansen gesê en bygevoeg "Hulle is regtig baie goed. Ons het mense met hul vaardighede nodig en die werk wat hulle doen verryk ook hul loopbaan.”
Die Smart Spray-toepassing, het hulle gesê, stel 'n gebruiker in staat om spuitbedekking onder verskillende operasionele scenario's te voorspel, insluitend tipe spuitpunte, spuitvolume en trekkerspoed, sowel as weerdata, soos temperatuur, relatiewe humiditeit en wind. 'n Belangrike deel van die proses: die gebruiker plaas 'n watersensitiewe kaart in die veld voor 'n spuittoediening, fotografeer dit en laai dit in die toepassing op.
"As jy 'n kweker is, kan jy verwag dat wanneer jy uitgaan om te spuit, hoe meer wat uit die spuitpunt kom, hoe beter bedekking sal jy kry," het Nansen gesê. “Maar, byvoorbeeld, as die wind te sterk is, die relatiewe menslikheid te laag is, die druk te hoog is, of jy gaan te vinnig – selfs wanneer jy groot volumes spuit – kan jy baie swak bedekking kry en dis duur. Oormatige bespuiting kan ook ander landerye of nabygeleë stedelike ontwikkelings bereik as gevolg van sogenaamde “sproeidrywing”.
"Gewoonlik sal 'n kweker 100 tot 150 liter per akker spuit wanneer hy of sy spuit," het Nansen verduidelik. Die water-sensitiewe kaart is geel, maar dit kodeer blou wanneer dit in wisselwerking met vog. "Hierdie kaarte bestaan al lank," het hy gesê. “Hulle kos sowat $1 per kaart, nie goedkoop nie. Maar dit is goedkoop as jy duisende dollars spandeer om die plae te beheer. En die plaagdodermaatskappye kan vir die kaarte betaal.”
"Sê jy wil jou dekking voorspel voor jy vanaand of môre spuit," het Nansen verduidelik. “Kyk na die weersomstandighede; wat is die voorspelling? Hoe gaan jy dit dan doen? Wat as jy 100 liter spuit en twee myl per uur wil ry. Jy voer die data – en al die ander toepaslike data – op die Smart Spray-toepassing in. Dit sal die dekking voorspel wat jy met nege verskillende spuitpunte sal kry. Dit is die spuitpunte wat die tipiese aarbeiprodusent gebruik, 'n getal wat ons gebaseer het op byna 3000 XNUMX eksperimentele bespuitings oor drie jaar. Ons het dus baie huiswerk hieroor gedoen, byvoorbeeld – verskillende spuitinstallasies, verskillende groottes gewasse, verskillende spasiëring van plante, en onder verskillende weersomstandighede. Ons het al die reekse gedek waaraan ons kon dink. Ons het die water- en operasionele data ingesamel en ons het die progressie-analise (vir die modellering) gedoen.”
"Deur hierdie voorspelling te gebruik, kan jy dit 'n naam gee, sê Veld 6, en dit vanaf die databasis verkry," het Nansen gesê. “Dit gaan oor gehaltebeheer. Dit is 'n instrument om gehaltebeheer te voorspel en te doen. Dit bemagtig die kweker en ook die spuit om beter werk te doen. As die toestande byvoorbeeld sleg is en die toepassing wys die bespuiting sal slegs 20 persent doeltreffend wees, moet jy nie spuit nie.”
"Die Smart Spray is nie net nie - dit is swamdoders, onkruiddoders, en wat jy ook al wil spuit," het Nansen opgemerk. “Hierdie toepassing is vir aarbeie ontwikkel; as dit vir sojabone, uie en kool gebruik word, sou dit steeds nuttig wees, maar die akkuraatheid sou af wees.” Hangende toepassings: amandel, pistache en tamatie.
Die rekenaarwetenskaplikes geniet dit om aan die projek te werk. Recalde het 'n Sentrale Kus-spuitvergadering bygewoon om oor die toepassing te praat. “Ek het gehoor 'O, sjoe, jy lyk so jonk!' het hy onthou. “Toe vertel ons hulle van hierdie nuttige hulpmiddel, verskillende maniere waarop tegnologie op die landbou toegepas kan word. Hulle was regtig geïnteresseerd in hoe tegnologie wat hulle doen kan verbeter.”
Del Villar, wie se rekenaarbelangstellings ook die onderrig van jongmense insluit hoe om te kodeer, het gesê hy sien gretig daarna uit om die Smart Spray-toepassing selfs beter en nuttiger te maak. Hy is vlot in Spaans, sowel as Engels, en beplan om die toepassing in Spaans te vertaal. Ander taalvertalings is ook in die werke.
Nou soek die span terugvoer om die toepassing te verbeter. "Ons hoop dat produsente dit sal aangryp," het Nansen gesê, "en ons sal help om maniere te vind om dit te verbeter."
Een terugvoer van Eric Flora, globale veldontwikkeling en bestuurder van Crop Enhancement, Inc., Paso Robles: "Ek dink Smart Spray is 'n baie nuttige hulpmiddel vir produsente en adviseurs as 'n gids om spuitpunte, spuitvolumes, trekkerspoed, en ander belangrike faktore om spuitbedekking te maksimeer. Die gebruik van spuitkaarte is die beste en eenvoudigste manier om te weet, as jy oral in die blaredak penetreer, is jou plaagteiken ’n probleem – om kaarte te plaas waar die spesifieke plae die gasheer aanval, gee die beste inligting.”
Staats-, federale en nywerheidstoekennings, insluitend die California Strawberry Commission en die Floriculture and Nursery Research Initiative (FNRI) van die Amerikaanse Departement van Landbou se Landbounavorsingsdiens, help om die projek te finansier.
Kalifornië verbou ongeveer 88 persent van die land se aarbeie op ongeveer 34,000 XNUMX hektaar langs die Kaliforniese kus, volgens die Strawberry Commission. Aarbeie is die hele jaar deur in Kalifornië beskikbaar.
Landwyd is vars aarbeiproduksie gemiddeld 50,000 300 pond per hektaar elke seisoen. Die ongeveer XNUMX aarbeiprodusente kom uit vyf verskillende gebiede van Kalifornië: Watsonville/Salinas, Santa Maria, Oxnard, Orange County/San Diego en die Central Valley. Dit sluit multi-generasie boerderyfamilies in wat beide organiese en konvensionele aarbeie verbou.
Vir meer inligting oor die Smart Spray-toepassing, gaan na die handleiding by https://bit.ly/2q3lsL3 of kontak Nansen by chrnansen@ucdavis.edu of 530-752-2728.
- Kathy Keatley Garvey, UC Davis
Foto bo: Die Smart Spray-span: rekenaarwetenskaplike Gabriel Del Villar; landbou-entomoloog Christian Nansen en rekenaarwetenskaplike/student Alexander Recalde. Foto: Kathy Keatley Garvey