Versteek tussen al die nuus oor COVID-19, orkane en die presidensiële verkiesing, het jy dalk een van die belangrikste nuusberigte van die jaar gemis.
In die middel van sy kampus in Gainesville, die Universiteit van Florida bou die kragtigste kunsmatige intelligensie-superrekenaar in Amerikaanse hoër onderwys. Dit was groot nuus by UF, want dit sal opwindende nuwe geleenthede vir fakulteite, studente en navorsers skep. Maar wat beteken dit vir produsente en belanghebbendes in Florida?
Kunsmatige intelligensie is die vermoë van 'n rekenaarstelsel om patrone te herken, taal te verstaan, uit ervaring te leer, probleme op te los en komplekse take uit te voer. Met ander woorde, dit is die vermoë van 'n masjien om soos 'n menslike brein te dink, maar om dit vinniger, meer akkuraat en op 'n massiewe skaal te doen.
As jy 'n kweker is, gee jy om vir elke plant en elke dier op jou plaas. Gegewe genoeg tyd en mannekrag tot jou beskikking, sal jy elke plant en dier noukeurig ondersoek en elkeen die presiese hulpbronne gee wat nodig is om tot hul maksimum potensiaal te groei. KI laat jou toe om presies dit te doen, deur miljoene veranderlikes in oënskou te neem en groot hoeveelhede data onmiddellik en met presiese akkuraatheid te koördineer.
KI vereis 'n massiewe hoeveelheid rekenaarkrag. Dit is hoekom UF se vennootskap met NVIDIA en UF-alumnus Chris Malachowsky se geskenk van die $70 miljoen superrekenaar, genaamd HiPerGator, is so 'n belangrike hulpmiddel vir die landbou.
Om vir jou 'n idee te gee van die kapasiteit van UF se nuwe HiPerGator 3.0-rekenaarstelsel, as elke UF-student wat huiswerk doen, elke fakulteitslid en wetenskaplike wat navorsing doen, elke fasiliteit wat logistiek bestuur en elke begrotingskantoor-knuffelgetalle almal HiPerGator op dieselfde tyd gebruik, dit sou net sowat 15 persent van sy volle kapasiteit benut.
Wat kan dit met ander 85 persent doen? Dit is vir ons almal om te besluit.
Hier by UF/IFAS is ons opgewonde oor die moontlikhede om KI toe te pas om alledaagse probleme op te los wat verband hou met die ondersteuning van Florida se landboubedryf, die voeding van die wêreld se groeiende bevolking en die volhoubare gebruik van natuurlike hulpbronne. KI het die belofte om ons vermoë om voedselkettingstelsels te versterk aansienlik te bevorder, presisieteling van plante en diere te ontwikkel, robotika in voedsel- en landboubedrywighede toe te pas, die ligging en verspreiding van plae en patogene op te spoor, en data oor landbou-ekosisteemdienste in te samel.
Trouens, UF/IFAS pas KI reeds vir baie jare toe op verbeterde landbouproduksie. HiPerGator sal dien om hierdie pogings te versterk en nuwe hulpbronne te bring om KI se vermoëns te laat groei om Florida se produsente te help om meer produktief te wees en hulpbronne te bespaar. Die volgende is net 'n paar van die gebiede waar UF/IFAS Uitbreiding Florida se produsente help om KI-navorsing op hul produksie toe te pas.
sitrus
Yiannis Ampatzidis en sy navorsingspan by Suidwes-Florida REC het KI-gebaseerde sagteware genaamd Agroview ontwikkel om data wat van UAV's, of hommeltuie versamel is, te ontleed en te visualiseer. In plaas van steekproefkontroles, kan UAV's beelde van duisende individuele plante neem en dit oplaai na wolkgebaseerde sagteware wat die data ontleed om toegang tot plantkwaliteite, -hoeveelhede en groeifaktore of -impakte te verkry. Die sagteware het 'n wye reeks toepassings vir Florida se landbou, insluitend ons ikoniese sitrusbedryf. Agroview, wat ontwikkel is om produsente te help om beter na hul gewasse te sorg terwyl dit ook geld spaar, is so 'n revolusionêre innovasie dat dit onlangs UF se uitvinding van die jaar-toekenning gewen het.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Peanut
Om die volwassenheid van grondboontjiesaad te bepaal, vereis tans dat die doppe van toetsmonsters afgedop word en 'n subjektiewe skatting gemaak word gebaseer op saadkleur. Nou het Diane Rowland, voorsitter van Agronomie-departement, en haar navorsingspan 'n metode ontwikkel wat hiperspektrale beelding en KI gebruik om grondboontjiesaadkwaliteit deur die romp te bepaal, wat grondboonboere in staat stel om volwasse sade met veel groter akkuraatheid en minder tyd en arbeid te kies.